Nghiên cứu áp dụng thang đo sự hài lòng của bệnh nhân

Bài viết được đăng trong tạp chí Asia Pacific Journal of Health Management, Volume 9, Issue 2

Nghiên cứu đánh giá sự hài lòng của bệnh nhân tại Bệnh viện đa khoa tỉnh Khánh Hòa

Bài viết đã được đăng trên tạp chí Y Dược Học, trường Đại học Y Dược Huế, số 19/2014

Nghiên cứu thang đo sự hài lòng của bệnh nhân

Bài viết đã được đăng trên tạp chí Y tế công cộng số 30/2014
http://www.vpha.org.vn/Tap-chi-Y-te-cong-cong-So-30-Thang-02/2014/nghien-cu-anh-gia-tin-cy-va-tinh-gia-tr-ca-thang-o-anh-gia-s-hai-long-ca-bnh-nhan-ti-khanh-hoa.html

Bài viết về Hồi quy tuyến tính đa biến

Bài viết đã được đăng trên Tạp chí Khoa học Công nghệ của tỉnh Khánh Hòa

Chọn lựa test thống kê nào cho nghiên cứu?

Việc chọn lựa test thống kê cho các nghiên cứu định lượng luôn là vấn đề đặt ra trong suốt quá trình nghiên cứu, ngay từ khi làm đề cương cho đến khi báo cáo kết quả nghiên cứu. Vấn đề này đôi khi làm các nhà nghiên cứu lúng túng.

Để giải quyết vấn đề, bài viết này cung cấp những thông tin mang tính định hướng trong việc chọn lựa các test thống kê thông dụng hiện nay. Nguồn thông tin chủ yếu từ bài viết này được tham khảo từ trang web nổi tiếng của trường Đại học California Los Angeles.

Phân tích yếu tố khẳng định (Confirmatory Factor Analysis)

Phân tích yếu tố khẳng định (CFA) là mô hình hay gặp trong phân tích SEM (Structural Equation Analysis). CFA khác với phân tích yếu tố khám phá (Exploratory Factor Analysis: EFA) về phương pháp cũng như các giả định.

Bài viết dựa vào 2 cuốn sách nổi tiếng của tác giả Rex B Kline và Joseph F. Hair cùng cộng sự trong lần xuất bản gần đây nhất (2010 và 2011).

Phân tích mô hình path (Path Analysis Model)

Mô hình path là mô hình phổ biến và tương đối của phân tích SEM (Strutural Equation Modelling). Bài viết này chủ yếu tham khảo từ tác giả Rex B. Kline, xuất bản năm 2011.

Do ngôn ngữ SEM còn chưa đồng nhất trong các sách giáo khoa và tương đối còn mới mẻ tại Việt Nam cho nên một số từ ngữ vẫn phải sử dụng tên gốc tiếng Anh. Một số thuật ngữ cũng chưa đồng nhất với một số tác giả khác như Hair (trong bài Sơ lược về SEM).

Hy vọng bài viết sẽ giúp độc giả buớc đầu làm quen với mô hình này.