Giới thiệu về R và RStudio (phiên bản thứ 2)

Bài viết này là phiên bản thứ 2 của bài viết cùng chủ đề đã đăng tải năm 2013.

Giới thiệu sơ lược về phần ... by le_phung_5

Xử lý số liệu ban đầu với Tidyverse

Bài viết cung cấp cho người đọc một số kỹ thuật xử lý số liệu ban đầu sử dụng package "tidyverse" mà hiện nay rất phổ biến trong phân tích số liệu sử dụng R. Các ví dụ minh họa trong bài viết này sử dụng nền tảng RStudio.

Tidyverse and Data Processing 4.2022 by le_phung_5 on Scribd

Thống kê mô tả với package summarytools của R

 Các thống kê mô tả thông dụng như trung bình, độ lệch chuẩn, trung vị, IQR, số liệu trống (missing), tạo bảng thống kê, tóm tắt số liệu với bảng tần số, biểu đồ histogram, các thống kê về độ phân tán, độ tập trung đều có thể thực hiện dễ dàng qua package này.

Package này sẽ rất hữu dụng khi phân tích sơ bộ bộ số liệu, trước khi thực hiện các phân tích chi tiết và cụ thể hơn.

Descriptive Statistics With Summarytools by le_phung_5 on Scribd

Tạo biểu đồ hình thanh bằng R

Tạo biểu đồ hình thanh (Bar plot) hay gặp trong các báo cáo khoa học, nhất là trong các trình bày bằng trình chiếu Power Point. Bài viết này cung cấp cách tạo biểu đồ hình thanh theo 2 package khác nhau trong R: package cơ bản và package rất hay sử dụng: ggplot2

Tạo giao diện làm việc với R

Ngoài giao diện làm việc thông thường với R hoặc R Studio, một số giao diện làm việc khác khá hữu ích và thao tác sử dụng đơn giản, dễ thực hiện.

1. Tạo giao diện làm việc của R dưới hình thức "point and click" (trỏ và nhắp chuột), mang tính chất thân thiện như môi trường window: Cài đặt package "Rcmdr". Sau đó chạy package này bằng cách chạy lệnh: library("Rcmdr").
2. Để xử lý số liệu (data mining), một package hữu ích để tạo ra giao diện làm việc dạng "point and click" với nhiều tiện ích: Đó là package "rattle", viết tắt của từ R analytical tool to learn easily. Cài đặt package "rattle" và chạy package này bằng cách thông thường.

Giới thiệu sơ lược về R

Phần mềm thống kê R ngày càng được nhiều người sử dụng trong phân tích thống kê. Đây là phần mềm rất mạnh, hữu dụng, đáp ứng hầu như tất cả các yêu cầu thống kê, và đặc biệt là hoàn toàn miễn phí. Tôi viết tài liệu này nhắm phục vụ các độc giả đã có những kiến thức về thống kê cơ bản, đã sử dụng các thuật toán thống kê trong thực hành nghiên cứu của mình.

Mọi góp ý, phê bình đều được trân trọng để cho những tài liệu sau được tốt hơn. Các thắc mắc, góp ý, phê bình xin vui lòng post trực tiếp trên blog này.

Xin giới thiệu tài liệu nhỏ này đến bạn đọc.